JD AIdol 创造营 S2 · 48 小时破格创造
窝的猫猫，窝要知道。
一款把体重采集融入猫咪日常停留场景的智能猫窝。团队在 48 小时内完成临时硬件样机、真实采集链路与 Web App，用“小咪”数字分身把数据转化为趋势观察、知识解释与陪伴体验。
项目概述
窝知是京东 AIdol 创造营 S2 的 48 小时软硬件项目。它不要求猫咪专门站上体重秤，而是把称重嵌入猫窝与抓板，让数据在自然行为中持续产生，再由 Web App 完成记录、趋势呈现和知识解释。
行为阻力猫咪不愿配合，测量很难持续。
数据断点称完即走，缺少可追溯的体重变化。
解释门槛主人看到数字，却不知道下一步该关注什么。
我主要负责
本页中的硬件搭建、采集程序、三维建模与现场联调属于团队协作成果；我重点负责产品定义、用户体验与 Web 原型相关工作。
围绕“自然称重—持续记录—看懂变化”梳理核心价值，协助把 48 小时任务收敛为一条可演示的最小闭环。
组织首页、健康趋势、数字分身、知识内容与设备入口，让复杂的软硬件能力形成连续的使用路径。
参与 React、TypeScript 演示原型实现，推动关键页面和交互在赛期内完成，并支持软硬件联调展示。
参与梳理数据来源标识、宠物体重知识与健康表达边界，区分硬件实测、演示数据、用户输入和 AI 解释。
48 小时现场验证
团队把范围压缩为“猫进入—读取重量—上传—网页查看—数字分身解释”，优先证明核心体验可行。
基于赛前采购的 STM32 成品称重套件二次开发，用菜板、抓板、软垫、连接柱和纸板搭建临时手板。
现场完成 Web App，组织档案、健康趋势、数字分身和知识内容，并接入称重链路。
验证猫咪自然进入、重量读取上传、网页查看和双手机显示控制的完整过程。
系统闭环
区分硬件实测、网页演示、主人输入和 AI 解释，避免把模拟数据包装成真实结论。
产品用于记录、趋势观察与知识解释，不以单次体重判断疾病，也不替代专业诊疗。
称重不是终点。档案、趋势、陪伴与社区让一次采集进入持续使用场景。
产品化方向
目标形态将承重猫窝、环形称重内盘、屏幕、主机与固定骨架整合在同一体量中。比赛版先验证组成关系和主要受力路径，再进入真实测量、结构与耐久测试。
软件体验
把设备入口放进猫咪的日常空间。
用数字分身承接情绪与对话。
从单次数字转向长期趋势观察。
补充养护知识与宠友内容。
项目成果
项目入选京东 AIdol 创造营 S2 终极路演，并于 2026 年 10 月 23 日登台展示。
作品已获得“在下小苏”“疯狂麦克sir”等知名 UP 主报道。
在 48 小时内形成真实样机、采集链路、Web App 与产品化结构概念。
当前已具备进一步验证与产品化讨论的基础，最终落地以赛后结果与测试为准。
当前样机验证了称重读取上传与软件体验链路；起称、分辨率、重复性、漂移、偏载、多猫识别、长期家庭环境和量产结构仍需后续测试。概念效果图表达的是产品化方向，不等同于比赛现场实物。